Изчисление на собствениците и ейзенвалите

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Един собственик на квадратна матрица А е ненулев вектор V, когато v = λ v, λ се нарича собствена стойност на съответстваща на v.

Всички собственици и собственици отговарят на уравнението AX = λx за дадена квадратен матрица А.

Онлайн калкулаторът на EigenVectors и Eigenvalues ​​може да получи | A |, единична матрица (a - c × i), следа от а, eigen стойност на матрицата a

Например

За матрица

векторът

е собственик на собственост на Eigenvalue 2.

От друга страна, векторът

е not eigenvecктор, тъй като

и този вектор не е многократно на оригиналния вектор срещу.

Изчисление на собствениците и ейзенвалите
Препоръчителни калкулатори Редовен калкулатор на призма Площ на калкулатора на кръга Калкулатор за обем на сферата Периметър на калкулатора на паралелар Конус Калкулатор Област на правоъгълник или квадратна калкулатор Правоъгълник и калкулатор на диагонална дължина Калкулатор на десния триъгълник (питагоров теорема) Периметър на трапецовиден калкулатор Квадратна площ, периметър и диагонална дължина калкулатор Анулен калкулатор Площ на елипсен калкулатор Периметър на ромбски калкулатор Площ на кръгов сектор калкулатор Калкулатор за трапецовик / трапецовидна област